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浪潮席卷!中國信通院發布:我國數字化人才缺口接近1100萬

來源:  |  發布時間:2021-10-19  |  瀏覽量:34

近日,中國信息通信研究院發布了《數字經濟就業影響研究報告》。



《報告》認為,未來隨著數字技術的發展,個人生產力將極大提高,更少的人從事純生產制造類行業,更多人將從事研發、創新等技術類崗位。



《報告》指出,我國教育體制以注重培養專業化人才為主,導致現階段既了解傳統行業技術、業務流程與發展需求,又能夠掌握和應用數字技術的復合型人才嚴重缺乏,有融合實踐經驗的高素質人才更是緊缺。



數據顯示,2020年我國數字化人才缺口接近1100萬,且伴隨全行業的數字化推進,需要更為廣泛的數字化人才引入,人才需求缺口依然在持續放大。


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△ 數字經濟引發的勞動方式變革



 為什么要學大數據 ?

數字經濟引領全球經濟社會變革

數字經濟成為全球增長新動能,我國數字經濟規模世界第二,數字人才成為我國經濟全面數字化轉型的第一資源和核心驅動力。


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國家大數據戰略大數據人才緊缺

大數據已成為一種戰略資源,具有廣闊的應用前景?!缎侣殬I—大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》報告顯示,2021年大數據人才缺口達到250萬。


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當下,無論大小企業數據分析人才都成為剛需,隨著對大數據人才需求的增加,大數據行業的發展空間和待遇只會越來越好。



初學者學大數據必學Java


Java是目前使用最為廣泛的編程語言,它具有的眾多特性,特別適合作為大數據應用的開發語言。



Java不僅吸收了C++語言的各種優點,還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念,因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。



Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表,極好地實現了面向對象理論,允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。



Java的跨平臺應用能力,比C、C++更易用,更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。



最重要的是,Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此學習Hadoop的一個首要條件,就是掌握Java語言編程。



也就是說,學大數據必須要有Java基礎。


小編PS:當然,如果你還沒有Java基礎,那么可以先來華信智原學習Java。



大數據工程師薪資


1.基礎人才-數據分析師


大數據分析平均工資:¥ 10630/月,取自 15526 份樣本,較 2019 年,增長 9.4%。

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2.大數據開發工程師



大數據開發平均工資:¥ 30230/月。


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3.Hadoop開發工程師



hadoop平均工資:¥ 20130/月,取自 1734 份樣本。


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5.數據挖掘工程師



數據挖掘平均工資:¥ 21740/月,取自 3449 份樣本,較 2019 年,增長 20.3%。



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目前,大數據人才數量較少,但是在數據驅動的未來,大數據人才市場勢必會越來越大,而現在僅僅是大數據起步的初級階段,現在入行正是恰逢其時。

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